解决方案
以人工智能与大数据技术赋能教育数智升级转型
新型区域教育质量监测解决方案
常态化诊断性学业评价解决方案
新高考一体化解决方案
智能教学、教研解决方案
区域教育综合评价解决方案
综合素质评价解决方案
以人工智能与大数据技术,融合出版模式,通过纸质教辅线上线下相结合,打造学生学情大数据反馈体系。通过线上人工智能与学情诊断大数据分析平台,向学生/家长、教师、学校以及各级管理部门提供学科多维度学情大数据诊断分析报告,从而为学校/教师打造形成性教学问题靶向数据反馈,为教育行政管理部门提供实时精准教育治理数据抓手,推动教育高质量发展。
助力教育行政管理部门建立标准统一、数据横向可比的教育质量监测大数据库;
为教育系统教、研、管、评、测提供过程性诊断大数据支持,避免学生重复作业操练;
通过对学情大数据的深度挖掘,为教学、教研提供数据支撑;
为教辅图书内容质量管理与提升提供数据抓手。
试达测评新型区域教育质量监测解决方案,能够改变以往需要单独组织额外考试的监测方式,基于区域教育质量监测云平台,与学校单元练习卷相结合,实施全学段、全学科、全样本监测。通过云平台多样化的数据采集,实现区域内参测学校的大数据结果反馈,助力区域全面监控教育质量。同时,在新高考背景下,监测数据可以作为高中走班选科的数据依据,助力区域内学校找准相对优势,提升教学效果。
基于学校常态化教学场景,进行伴随式、过程性、全样本的长期数据跟踪采集,可覆盖区域中小学生;
依托人工智能、大数据等技术,实现多层级、跟踪性即时反馈,反馈颗粒度更细,对于区域教育质量提升具有更好的指导意义;
可常态化实施,每学年可涵盖全学科、全学段,辅之以德、智、体、美等非智力因素数据采集,监测覆盖面更广、反馈更全面;
常态化、伴随式数据采集,可基于校内场景,以单元练习卷形式采集全样本、过程性学情数据,无需单独组织考试;
不是单一维度的知识统计分析,而是以2022年新课标导向的知识、技能、能力与思维的多维诊断性评价分析数据反馈;
为各级教育行政管理部门的精准教育管理与资源配置;学校的精准教学、教研,靶向教学和教育、教学质量提升及学生的个性化学习提供监测大数据支撑。
试达测评常态化诊断性学业评价解决方案,是基于评估和诊断基础教育学生学业成就(水平),学业(学术)发展潜能的练习与评价系统云平台,采用线上和线下相结合的测试形式,与学校常规练习相结合。通过在学校里的常态化应用,为学校教学教研提供数据参考,赋能学校精细化与数据化管理。同时,对学生进行全场景、全过程、多维度评价,结合诊断数据,助力学生个性化的改进提升。
助力基础教育进入大数据管理时代,诊断数据标准统一,可横向对比;
助力基础教育学校的“双减”政策,为学校提供数据抓手,赋能学生个性化分层作业及练习的设计;
赋能教师因材施教,打造高效课堂。诊断分析可助力教师了解学生情况,指导教师改进教学策略和方法,提升教学效能;
促进教师提升信息素养与专业能力。能够找出教师教学中的共性问题,助力教师进行实证性教研活动,从而提高教师专业能力;
助力学校落实课程方案,研发精品课程。诊断数据为学校开设特色课程提供数据支持;为精品课程内容的选择提供靶向指导。
试达测评新高考一体化解决方案,响应新高考改革政策的要求,运用大数据、云计算、人工智能、诊断性评价、计算机自适应技术等先进技术,提供从走班选科、智能排课、班级管理、生涯规划、个性化提升等全业务流程的解决方案。这样既能充分整合学校现有的优质资源,帮助找到校际的差异,实现学校优势提升,同时又能兼顾每个学生的个性化发展,满足多元化选拔人才的需求。
科学选科
科学依据学生跨学科学业能力结构,挖掘学生学业发展方向,结合学生学业兴趣、性格特质、职业性向,为学生选科定向提供科学的选科方案
个性化排课
合理统筹,兼顾学生选科自由与学校校本资源特点,提供智能排课、分班、临时调课、走班排考、走班考勤等服务
电子班牌
基于走班选科与排课结果,搭配智能硬件,解决走班制下考勤管理、教室课表显示、宣传展示、班级通知等问题
科学指导生涯规划
基于测评大数据的生涯规划,从学生选科定向、学生综合素质档案、学业规划、生涯素质评估等多角度为学生提供个性化升学规划及校本生涯规划师资培训
基于诊断性评价大数据的智能教、学提升解决方案,通过校本资源库智能建设,助力教师教学教研及减负增效。针对历次学业考试大数据分析,自动生成多元多维的个性化学情诊断报告,让学生学习提升有据可循,让教师的教学辅导更具针对性。通过一键定制个性化练习,告别“年级一张卷,班级同练习”的窘境,让学生精准练习,助力学生的学习效果。
校本资源库建设
试题自动录入
自动解析
减轻老师负担
学业测评大数据挖掘
自动化生成多元多维的个性化分析报告,为教师改进教学教研提供数据支撑
规模定制个性化提升练习
年纪/班级共性练习
+分组针对性练习题
+个性化精进练习
区域综合评价解决方案,通过对学生过程性的评价、对教师专业化发展的评价指标、建立健全校长专业化评价发展,从多维度、多角度、多方面,分别对学生的综合评价(包括学业评价与综合素质评价)、教师的专业发展评价、校长的治校评价三方面进行具体的评价。秉承“以人为本”的指导方针,综合呈现学生发展、教师培育、学校教学管理立体数据,引导广大师生树立正确的人生观、教育观。
产品体系
校长办学绩效评价报告、教师专业化发展评价报告、学生综合评价报告
教师专业化发展
通过教师专业化发展的评价指标、完善教师绩效考核机制,激发教学活力与热情
学校数据化管理
通过呈现学生发展、教师培育、学校教学管理立体数据,数据及时反馈,学校可以进行数据化管理
学生学业生涯指导
通过过程性评价引导帮助学生,自我认知、自我发展,明确发展方向,实现知行合一
综合素质评价解决方案,是试达测评服务于区域和学校,提供中小学综合素质评价服务的系列产品,以国家中高考改革的重大需求和中国学生发展核心素养为框架,采用具有科学、标准的指标计分体系与工具,灵活实用的采集方法,形成及时反馈有效干预的过程性评价、终结性评价的学生成长记录,促进学生全面发展与提升。
适应新高考改革需求,方便高效招生录取工作
服务区域新高考改革的"两依据、一参考",服务学校全面提升学生“三位一体”综合素质情况
以提升学生核心素养为切入点
促进学校综合引导,以核心素养提升为目标的学生评价体系
以评促改,完整闭环
结合科学标准的测评工具,形成过程性、终结性学生成长档案,达到评价驱动的及时反馈与全面改进
教育诊断评价大数据分析与应用
应用层
基于诊断数据的教、学提升工具
数据层
多维度学情 数据诊断报告
基础层
学生学情 基础数据
加工层
多维度诊断 算法模型
五大应用模式
驱动教育政策
科学化
推动区域教育
均衡发展
助推学校教育
质量提升
促进师生
个性化发展
驱动教育评价
体系重构
教育数据分析模型
学生画像模型
学业评价模型
深度学习行为诊
断模型
学习预警模型
决策支持模型
学业评价模型
校情监测模型
适应性学习模型